社论:通过挖掘微生物基因组和宏基因组数据进行抗生素耐药性的计算预测、动态跟踪和进化分析

王亮教授与辽宁科技大学计算机学院赵琪教授、杜兰大学公共卫生学院李剑教授以及西澳大学的Alfred Tay教授共同在中科院2区期刊Frontiers in Microbiology主办的专刊Computational Predictions, Dynamic Tracking, and Evolutionary Analysis of Antibiotic Resistance Through the Mining of Microbial Genomes and Metagenomic Data顺利收官,共收录来自中国、美国、法国、加拿大等多个国家的88位作者论文11篇。

本期特刊所收集的研究结果,从长远来看,可以极大地帮助人类对抗抗生素耐药性微生物病原体,并增强最终赢得全世界针对微生物的无形战争的信心。我们衷心感谢所有为我们的特刊贡献原创作品的作者和审稿人的宝贵意见,衷心感谢专业主编Matthias Hess博士和George Tsiamis博士,以及Frontier in Microbiology编辑部的大力支持,让我们有机会举办本期专刊。

社论官方网址请点击下方链接:

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2022.880967/full

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https://www.frontiersin.org/research-topics/18075/computational-predictions-dynamic-tracking-and-evolutionary-analysis-of-antibiotic-resistance-throug